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面向审计行业DeepSeek大模型操作指南 版本1.0|适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025年2月8日 1、 DeepSeek基本概况 2、Deepseek主要版本 3、Deepseek 审计能力 4、DeepSeek部署方法 4.1 官方渠道 4.1.1 网页版使用 4.1.2 手机版使用 4.2 第三方渠道 4.2.1 硅基流动&华为 4.2.2 纳米 AI搜索 4.2.3 阿里云 4.2.4 百度智能云 4.2.5 火山引擎 4.2.6 其他平台 4.3 本地部暑 4.3.1 下载 ollama 4.3.2 合适版本安装 4.3.3 输入安装代码 4.3.4 测试部署模型 4.3.5 部署非量化模型 5、DeepSeek 审计助手 5.1 基础操作场景 5.2 审计工作辅助 5.3 审计学习考试 5.4 其他提示
一、DeepSeek基本概况
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）开发的一系列人工智能模型。该模型拥有数以亿计甚至更多的参数，通过在海量文本数据上进行预训练，学习到丰富的语言结构和语义信息；并支持智能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其“深度思考”和“联网搜索”功能能够更全面地理解用户问题并提供准确答案。
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于2023年7月17日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。自成立以来，公司在AI领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数据。2024年1月5日，发布DeepSeekLLM（深度求索的第一个大模型），目前，DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。DeepSeek大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务上，超越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet）不相上下。
DeepSeek被业界认为“以高性价比著称的AI模型服务商”，原因是这家公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAl训练GPT-4所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本相差至少10倍。DeepSeek-V3在数学、代码能力和中文知识问答方面还超过了GPT-4，可以说是性价比超高。此外，DeepSeek团队只有139名研发人员，而开发GPT的OpenAl团队则有1200名研究人员。
在审计领域，DeepSeek大模型能够帮助审计人员高效处理各类多源异构的审计数据、识别风险、提升审计质量；通过自动化的数据处理、智能化的风险识别和定制化的报告生成等功能，帮助审计人员降低人工成本、提高审计质量和效率。
二、DeepSeek主要版本
目前，DeepSeek的核心版本主要有DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、JanusPro，表1中列出了这3个核心版本的特点和适用场景。
这三个版本原始模型权重已经在huggingface上开源，用户可以免费下载。国内使用可以通过其镜像（https://hf-mirror.com/）获取。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的模型参数量较大，达到了671B，直接部署这两个模型需要1.3~2TB（FP16）的显存支持（如128卡H100的集群）。为方便一般用户本地使用，DeepSeek团队使用Qwen2.5和Llama3.3，以DeepSeek-R1为教师模型，蒸馏了6款小模型，包含1.5B～70B在内共有6个尺寸，如表2所示。
即使经过了蒸馏，7B模型也需要20~25G的显存，即使是24G的4090显卡，部署也存在一定的风险。为此，在个人使用时，很多会将这类模型进行进一步量化，以缩减模型大小，ollama官方拉取的DeepSeek模型即是通过4bit量化后的模型。
这里需要注意：无论是模型蒸馏还是量化，都会或多或少降低模型的能力。 三、DeepSeek审计能力 （一）数据采集与预处理 DeepSeek支持多种数据源的接入，包括财务系统、ERP系统和数据库等，确保数据获取的全面性。 通过数据清洗、缺失值填补、异常值检测和格式转换等操作，DeepSeek能够自动清洗、转换和整合数据，确保数据质量，并将不同来源的数据统一格式化，为后续分析提供高质量的数据基础。 （二）数据分析与挖掘 DeepSeek提供多种数据分析工具，如趋势分析、比率分析和异常检测等，帮助审计人员快速识别潜在的风险区域。DeepSeek还可以进行时序分析，揭示财务数据中的潜在问题。 DeepSeek利用机器学习算法识别潜在风险和异常交易，通过结合历史数据训练风险识别模型，实时监控异常交易、非正常模式和潜在的舞弊行为。 （三）支持自定义分析模型 用户可以根据具体审计需求自定义分析模型，针对特定场景（如税务审计、资产管理审计等）设定独特的分析参数。 （四）风险识别与评估 DeepSeek基于预设规则和机器学习模型识别潜在风险领域，通过预设的审计规则和数据驱动的机器学习模型，自动识别潜在风险区域，帮助审计人员发现财务漏洞、操作风险或法律风险。 DeepSeek会对识别出的风险进行评估和排序，根据风险的严重程度、发生概率和影响范围，自动评估并排序，帮助审计人员优先处理最关键的风险点。 （五）审计证据收集与管理 通过DeepSeek的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。 DeepSeek支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追溯。 （六）可视化与报告生成 DeepSeek提供丰富的可视化图表，包括图表、热力图和流程图等，帮助审计人员直观展示分析结果，提升报告的可读性和说服力。 系统能够自动生成标准化的审计报告，包含详细的数据分析结果、风险评估和审计结论等内容，显著减少报告编写时间。
四、DeepSeek部署方法
使用DeepSeek主要有三种渠道：官方渠道、第三方渠道、本地部署。这三种渠道各自特点如表3所示。
DeepSeek官方分为网页版和移动版，网页版用户点击“开始对话”并注册后即可使用；移动版需通过手机下载注册后使用，两者功能相同。 4.1.1网页版使用 访问链接： https://chat.DeepSeek.com/，可以在任何设备和浏览器打开。之前从未登录过的用户需要进行登陆，使用手机号、微信或者邮箱登陆即可。如图1所示，输入自己的手机号，点击发送验证码，然后可以通过接收到的验证码登录即可。 登录成功后，进入图2所示界面，然后点击“开始对话”就可以使用。 不过需要注意，那就是如何选择V3还是R1模型，可以参考下图。此外还可根据需要，选择是否勾选“联网搜索”。 4.1.2手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活R1即可。唯一不同的是需要在手机安装对应的App。安装方法如下： 方法1：进入DeepSeek官网后，将鼠标移动至“获取手机APP”处，扫描弹出的APP下载二维码（https://download.DeepSeek.com/app/）然后选选择对应的下载渠道即可。 方法2：在手机自带的应用商城中，搜索DeepSeek，点击下载安装即可。 4.2第三方渠道 随着DeepSeek模型迅速走红，官方平台面临访问量激增的压力，经常遇到服务拥堵的情况。不过，国内主流云计算平台已全面接入DeepSeek模型，为用户提供了稳定可靠的替代方案。这些非官方渠道提供了三类模型选择：DeepSeek-V3模型、完整版DeepSeek-R1模型（671B参数）、轻量级DeepSeek-R1模型（参数规模从1.5B到70B不等）。其中，完整版R1模型保留了全部671B参数，能发挥出最佳性能，但对计算资源要求较高，通常需要支付一定费用。轻量级模型则通过知识蒸馏技术，在保持核心功能的同时大幅降低了参数规模，可在普通算力环境下流畅运行，为用户提供了更灵活的选择。 4.2.1硅基流动&华为云 硅基流动与华为云团队联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3，推理服务目前支持V3和R1大模型，以及多款R1蒸馏小模型。 在硅基流动的一站式大模型云服务平台SiliconCloud上（网址为：https://siliconflow.cn/zh-cn/），用户注册后可以在网页右侧选择DeepSeek-R1等模型进行体验使用，如图4所示。 4.2.2纳米AI搜索 360宣布在其旗下纳米AI搜索中开通“DeepSeek高速专线”，用户可在手机应用商店中下载并安装“纳米AI搜索”，注册登录后点击底部“大模型”，进入如图5所示左边画面。随后选择“DeepSeek-R1-满血版高速专线”，即可进入图5所示右边画面。接着就可以在下面的输入框中输入你需要的问题了。 4.2.3阿里云 阿里云PAIModelGallery支持用户通过云平台一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型及其蒸馏版本。用户可以根据业务需求选择部署不同参数量的模型。具体请参考链接： https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/one-click-deployment-DeepSeek-v3-model 4.2.4百度智能云 百度智能云提供两种使用DeepSeek模型的途径：一是在模型广场调用DeepSeek的V3和R1模型的API；二是在体验中心与这两款模型直接对话。其使用网址为： https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_modelbuilder。 4.2.5火山引擎 火山引擎支持V3/R1等不同规模的DeepSeek开源模型，用户可以通过两种方式使用这些模型。一是在火山引擎机器学习平台veMLP中部署，适用于自己进行模型定制、部署、推理的企业；二是在火山方舟中调用模型，适用于期望通过API快速集成预训练模型的企业，目前已经支持4个模型版本。其访问的网络地址为： https://www.volcengine.com/product/ark 4.2.6其他平台 （1）无问芯穹（目前提供蒸馏版R1）：https://cloud.infini-ai.com/genstudio （2）国家超算互联网平台（目前提供蒸馏版R1）：https://chat.scnet.cn/ （3）腾讯云TI-ONE： https://console.cloud.tencent.com/tione/v2/aimarket （4）秘塔AI搜索：https://metaso.cn/ 4.3 本地部署 这是最保险的一种方法，即在本地电脑上安装DeepSeek。只要电脑正常运行，用户就可以随时使用DeepSeek。 但这种方法有一个缺点，那就是一般来说个人电脑的性能有限，只能装“蒸馏版”的DeepSeek，这个版本的DeepSeek需要占用的电脑资源要比满血版少的多，同样性能也差不少。 这种方式适合的人群为：1.需要保证数据安全，不能联网；2.对于性能的忍受度较高；3.只需要普通的AI功能。 如果你符合上述描述，那你可以选择本地部署，方法其实非常简单。 4.3.1 下载ollama Ollama是一个集成主流AI大模型的免费平台，用户可以通过访问https://ollama.com/下载并安装。 4.3.2合适版本安装 安装Ollama后，用户可以选择下载DeepSeek的不同版本，其中R1和V3是较为推荐的版本。 这两个的不同点为R1提供了从1.5B到671B不同大小的模型，而V3只有671B，而671B需要的电脑性能单个电脑几乎不可能满足，所以建议大家可以直接安装并且部署R1模型。 DeepSeekR1的链接： https://ollama.com/library/DeepSeek-r1:7b 可以看到R1有7个版本，其中最小的是1.5b，它需要的内存大小为1.1GB，这个要求几乎所有的电脑都可以满足，可以作为尝试。 4.3.3输入安装代码 这一部分需要一些基础的编程知识。Windows用户可以通过搜索打开命令行，而Mac用户则需要打开Terminal，界面如下。 然后再返回Ollama页面，选择1.5b这个模型，相对应的代码会自动更新，可以点击复制按钮一键完成复制操作。 复制并粘贴代码成如下方式，然后回车键即可。 安装速度取决于网速和所在地区。1.5B的模型通常可以在5分钟内完成安装，安装界面如下，箭头所指的位置是输入问题的地方。 4.3.4测试部署模型 使用方法非常简单，用户只需输入问题并等待输出结果即可。 1.5b的效果受限于模型大小，性能不会很好，可以根据自己电脑内存大小尝试14b或者32b的模型。 4.3.5部署非量化模型 另外，如果想部署未量化版本的DeepSeek或者原始版本的DeepSeek，可以进入网站“https://hf-mirror.com/”，选择对应版本的模型，按照其指南依次进行部署。下面以32B未量化版本为例，说明该过程。 进入模型所对应的页面： https://hf-mirror.com/DeepSeek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，点击“Usethismodel”，如下图所示。 在上步点击后，将弹出不同的使用方式。如下图。 选择“vLLM”方式，点击后将显示该方式的部署和测试步骤。此处提供两种部署方式，一种是基于pip的安装方式，如下图所示。 另一种是基于docker的安装方式，如下图所示。
4.1官方渠道
五、DeepSeek审计助手
5.1基础操作场景
访问官网:在浏览器输入www.DeepSeek.com，用户可以直接选择“开始对话”或下载手机App。使用前需注册账号，可选择邮箱或手机注册（建议使用常用邮箱），验证身份时需查看收件箱中的验证邮件；也可选择手机注册，绑定手机号并输入验证码。 由于用户访问量过大，服务器负载过高，与DeepSeek对话时经常出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。除了官网之外，还有硅基流动、英伟达、秘塔A搜索等平台部署了DeepSeek供用户使用。 5.1.1 快速理解概念 操作方式：用户可以直接向DeepSeek提问（中英文均可），提问时需注意明确需求、提供背景、指定格式、控制长度和及时纠正等，这些通常被称为“提示词”。与大模型的交互需要专业的提示词和逻辑性交流，将其视为工作伙伴和助手，以便更好地理解人类语言。 （1）明确需求 • ❌错误示例：「帮我写份审计底稿」 • ✅正确示例：「我需要⼀份关于财政审计中“挪用公款”的审计底稿，并附上相关法律法规的具体条款，时间范围为2024-2025年。」 （2）提供背景 • ❌错误示例：「分析这个数据」 • ✅正确示例：「这是一家企业过去三个月的销售数据，请分析与过去三年同期的销量差异（附审计数据）」 （3）指定格式 • ❌错误⽰例：「给出审计整改方案」 • ✅正确示例：「请用表格形式逐条列出上述审计整改方案，包含审计问题对象和整改预期成果」 （4）控制长度 • ❌错误示例：「详细说明」 • ✅正确示例：「请用100字以内说明区块链审计技术的应用，确保完全不懂技术的人也能理解」 （5）及时纠正 • ❌错误示例：「审计证据」 当回答不满意时，可以： • ✅正确示例：「审计证据的充分性和适当性有什么区别？我不理解，请再举个例子。追问」 5.1.2 审计过程模拟 操作方式：通过场景示例进行演练（参考）
5.1.3 审计案例库
操作方式：输入“#审计案例#+关键词”
示例输入：
"审计案例:存货舞弊" → 获取瑞幸咖啡等真实案例解析
"审计案例函证失败" → 展示典型错误及应对方案
案例学习后输入 "生成思维导图" 可自动梳理要点
5.2 审计工作辅助
5.2.1 审计工作清单
操作方式：通过描述任务自动生成定制化清单
示例输入：
"我要审计一家电商公司的销售费用情况，请生成审计新手注意事项清单"
示例参考：
5.2.2 审计文档解析
操作方式：上传审计文档
示例输入：
· 合同/凭证 → 自动提取关键条款（如退货权期限）
· 财务报告 → 异常波动自动标注（如应收账款周转率骤降）
· 会议纪要 → 识别潜在风险信号（如"放宽信用政策"表述）
5.2.3 审计访谈
操作方式：输入#模拟访谈#+角色开启演练
示例参考：
5.3 审计学习考试
5.3.1 智能错题本
操作方式：上传错题截图/拍照→自动解析
特色功能：
· 自动归类知识点（如"审计抽样风险"）
· 推送相关真题（按难度分级）
· 生成易混淆点对比表（如"信赖不足风险vs过度信赖风险"）
5.3.2 CPA审计训练
操作方式：输入#CPA特训#+章节编号
示例参考：
"CPA特训第5章"→获取近5年考点热力图
"生成记忆口诀"→获得如："认定三兄弟，存在完整性，权利与义务"
5.3.3 学习路径辅导
学习建议（参考）：
· 早上：用5分钟问1个基础概念（如"什么是分析程序"）
· 午间：解析1个真实审计文档（上传公司年报试分析）
· 晚上：完成1个情景模拟（如存货监盘突发情况处理）
5.4 其他提示
隐私保护：
· 上传文件自动加密（24小时后删除）
· 支持匿名学习模式
效率技巧：
· 对复杂问题说"请用表格对比说明"
· 在答案后追加"生成知识卡片"获取复习素材
新手常见问题库：
输入#常见误区#查看：
· 审计=查账？
· 细节测试越多越好？
· 如何判断审计证据是否足够？
附录：常见问题解答（FAQ）
一、模型选择与部署 二、性能与优化 三、错误与故障排除 四、数据安全与隐私
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