党建
一、行业背景 广告市场高速扩容下的作弊隐忧与困境：2025年全球广告行业延续增长态势，市场规模与增速实现双突破。2025年全球广告支出同比增长8.8%，市场规模攀升至1.14万亿美元，预计2026年将进一步增长7.1%，预示着行业将持续扩张（WARC，2025）。 中国作为全球第二大广告市场，表现尤为亮眼，且互联网广告已成为绝对核心驱动力。国家市场监督管理总局发布的《中国广告业发展指数报告 (2025)》数据显示，2024年全国广告业务收入达1.5万亿元，同比增长17.9%；其中互联网广告发布收入占发布环节总收入的比重高达86.5%，较上年增长24%，成为拉动行业增长的核心引擎（国家市场监督管理总局，2025）。 然而，在市场规模持续扩容的背后，广告作弊问题日益凸显，给行业发展带来严峻挑战。据Gamesforum2025年7月发布的调研数据显示，仅移动端广告领域，全球作弊损失规模就高达1500亿美元，成为广告作弊的重灾区。广告作弊不仅导致广告主预算被大量浪费，更严重扭曲市场数据真实性，干扰品牌方营销策略制定，削弱品牌与消费者之间的信任纽带，对广告行业的健康生态构成实质性威胁。
二、硬广广告作弊类型介绍 据中国广告协会发布的《中国互联网广告投放监测及验证要求》，无效流量明确划分为“一般无效流量”和“复杂无效流量”两大类，为行业作弊流量认定提供权威依据，其核心特征表现为“恶意作弊、数据失真”属性。 一般无效流量：规则可识别 此类流量通常能够通过预设名单、标准化参数或常见行为规则直接识别，主要包括非真实用户（如服务器、公开机器人流量）、高危来源（异常设备、IP或应用）以及具有明显异常行为（如频次过高、关键信息缺失）的流量。
常见的作弊类型有： 机器刷量：作弊者通过自动化脚本、计算机程序或云手机模拟真实用户的点击、下载等行为，骗取广告预算 大点击：作弊者利用曝光、点击归因漏洞，通过大规模下发虚假曝光、点击来窃取自然用户安装
复杂无效流量：需深度分析辨识 这类流量往往伪装性强，需借助多维度分析、技术协作乃至人工研判才能发现，主要包括高仿真机器人流量（如模拟真人行为的未声明机器人）、通过恶意技术手段（如劫持、插件作弊）产生的流量、人为操纵数据（如隐藏广告、伪造信息）以及标识篡改盗用等复杂作弊形式。 常见的作弊类型有： 设备农场：作弊者购买大批量的真实设备，通过远程操控，一键给批量设备下发同一个命令执行广告行为，恶意消耗广告主预算 流量劫持：作弊者通过监听用户设备，当用户设备下载或安装了新的应用程序时，作弊者在应用安装完成前下发虚假曝光/点击，利用归因模型漏洞劫持相应安装 广告堆叠：当用户点击一个广告时，媒体在后台发送多个不同广告点击，消耗大量曝光/点击广告预算。同时，用户真实点击的广告为真实流量，虚假点击会以大点击的形式劫持激活量，从而形成真假混量 激励流量：媒体通任务奖励，鼓励用户进行下载、安装或一系列后续行为，通过激励任务引导的用户普遍留存差、付费意愿低、卸载率高； 诱导点击和下载：指媒体通过广告素材，或在无明确标识广告的位置下，诱骗用户点击广告进行下载 静默安装：用户点击广告后不跳转至应用市场，也不询问用户，就直接进行下载和安装。有时在用户不知情的情况下，甚至无需点击广告，就可以直接进行安装
三、管控思路：全链路覆盖——从投放前到投放后，无死角防控 投前 合作方准入审核：对代理商、渠道方资质进行核验，包括营业执照、行业经营许可、合作授权文件等资质有效性/合规性校验，同步排查历史作弊记录、违规合作案例，签署流量合规承诺函，杜绝高风险合作方准入 对媒体传参进行校验：建立统一的媒体传参标准体系，对合作媒体的传参规则、参数维度进行前置校验——重点核查用户标识等关键参数的完整性与准确性，规避参数缺失、篡改、重复传参导致的流量统计失真、归因错乱问题，明确传参异常的整改要求与准入机制 投放策略预控适配：基于流量特征与传参校验结果，预设流量下发频率阈值、异常水位标准，确保投前防控与投中执行无缝衔接
投中 实时拦截：通过规则引擎、模型对无效流量和低质流量进行实时拦截处置，另外对不同风险程度的流量进行出价降权处置 流量质量动态监控：同步监控无效流量拦截效果，实时调整拦截规则阈值，兼顾拦截精准度与有效流量通过率，避免误伤优质流量
投后
异常流量不归因：对投中无效流量纳入不归因范畴，不纳入广告转化数据统计、不核算投放效果，确保投放数据真实性，为广告主决策提供精准依据 违规流量追偿处置：建立标准化追偿流程——针对确认的违规异常流量，留存完整证据链（拦截日志、分析报告、合作协议条款等），与对应代理商、渠道方启动对账追偿机制，明确追偿金额、时限与违约责任，同时将严重违规合作方纳入黑名单，限制后续合作 策略迭代优化：基于投后离线分析结果，反向优化投前准入规则、投中拦截策略与媒体传参标准，形成“投前-投中-投后”的闭环优化体系
97046009
